Trabajo · Inteligencia artificial privada
IA Privada: una plataforma de inteligencia artificial para cada empresa
Diseñé y desplegué un espacio de trabajo con IA independiente para cada cliente: usuarios propios, documentos, acceso a modelos avanzados, controles de privacidad y seguimiento del consumo. Yo preparo y mantengo la parte técnica; el cliente conserva el control de su plataforma.
- Entorno independiente
- Privacidad configurable
- Modelos de IA avanzados
- Control del consumo
Una plataforma preparada para trabajar, no otro chat suelto
Quería que una empresa pudiera utilizar inteligencia artificial sin tener que montar servidores, conectar proveedores ni aprender cómo funciona cada pieza por debajo. Por eso construí IA Privada como un entorno de trabajo completo, preparado y gestionado de principio a fin.
Cada cliente recibe una plataforma independiente con sus propios usuarios, permisos, conversaciones y documentos. También puede escoger distintos modelos según la tarea y consultar el consumo desde un panel propio. La complejidad técnica queda detrás; delante hay una herramienta que se utiliza desde el navegador.
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Qué ocurre con los datos en cada consulta
La información almacenada permanece en el entorno aislado del cliente. Cuando una persona envía una consulta, la plataforma transmite cifrada la información necesaria al modelo que ha elegido para que pueda procesarla y devolver una respuesta.
Separé dos decisiones que suelen confundirse. El chat temporal determina si la conversación se conserva en el historial de la plataforma. El control ZDR determina qué proveedores pueden procesar la petición: si está activado, solo se permite una ruta declarada de retención cero. Si el modelo no dispone de una ruta compatible, la consulta no se ejecuta. También puedo limitar una plataforma para que solo permita modelos y funciones compatibles con ZDR.
Privacidad por capas, sin esconder cómo funciona
Diseñé la protección como una suma de medidas, no como una promesa vacía. Cada empresa trabaja en un contenedor independiente y el almacenamiento de ese contenedor está cifrado con AES-256. Las contraseñas se protegen con bcrypt y las comunicaciones viajan cifradas mediante HTTPS/TLS.
La plataforma también utiliza mecanismos criptográficos para comprobar la integridad de archivos y registros, proteger sesiones y tokens temporales, firmar peticiones y seudonimizar identificadores personales. A estas medidas se suman el control de accesos, la separación entre clientes y las rutas ZDR cuando la conversación lo requiere.
El cliente administra su espacio; yo respondo por la parte técnica
Entrego la plataforma configurada y creo una cuenta administradora para el cliente. Desde ella puede dar de alta o de baja a sus usuarios, organizar permisos, gestionar documentos, revisar conversaciones y administrar sus copias de seguridad sin depender de mí para el trabajo cotidiano.
Mantengo una cuenta administrativa para prestar soporte. No necesito entrar de forma habitual: accedo cuando el cliente me comunica una incidencia o me pide un cambio. Así conserva autonomía sin quedarse solo ante la infraestructura.
Tecnología al servicio del control
Integré las distintas piezas para que el cliente vea una sola plataforma coherente. Estas son las decisiones técnicas que sostienen la experiencia sin trasladarle su complejidad.
Aislamiento por cliente
Despliego cada plataforma en un contenedor independiente para separar su configuración, sus usuarios y su almacenamiento de los de otras organizaciones.
Privacidad configurable
Combiné historial local, chats temporales y control ZDR para que cada conversación pueda ajustarse al contexto en el que se utiliza.
Gestión de modelos
Centralicé el acceso a distintos modelos y sus rutas disponibles para que el usuario elija por utilidad, sin administrar conexiones ni credenciales técnicas.
Consumo visible
Preparé un panel desde el que consultar el consumo, el límite disponible, el saldo y su evolución diaria. La demostración pública utiliza información simulada.
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Elegí y configuré la interfaz de trabajo y el acceso gestionado a los modelos como parte de una arquitectura propia, sin convertir sus conexiones internas en una tarea adicional para el cliente.
La plataforma se aloja en España, se despliega y opera conforme al RGPD dentro de mi ámbito de responsabilidad y cuenta con documentación contractual y procedimientos de protección de datos redactados con asesoramiento especializado. Esa documentación se formaliza de manera privada con cada cliente. Cada organización sigue siendo responsable del uso que hace de los datos que incorpora.
¿Necesitas trabajar con IA sin entregar el control de tu plataforma?
Puedo preparar un entorno adaptado a tu organización, tus usuarios y el nivel de privacidad que necesitas. Hablarás directamente conmigo desde la primera decisión hasta el soporte técnico.
